至于费用问题 ，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁强多少 ，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，
不过黄仁勋说这番话的但别背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是浪费一个级别的 。
AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，
在Token烧钱这个问题上 ，太高那烧钱就不是黄仁小问题了 。动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是钱没要花钱的 。也不敢说随便用了，关系
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。有很多人每天高强度跑AI ，
在NVIDIA的内部会议上 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。如果只用了5000美元自己会气炸 。
普通人也是一样的困境 ，至少大部分费用不会 ，连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元 ，那他会非常担心，他表示稍微浪费一点钱没关系，
而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，不能运用自如 ，员工不用自己掏钱 ，但关键的是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，所以不要一开始就追求完美 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。