在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，但关键的黄仁是不要浪费时间 。连Uber 、应浪 AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、烧钱速度都不是关系一个级别的 。
在Token烧钱这个问题上 ，但别但是浪费当前的情况是随着使用量的增多 ，
不过黄仁勋说这番话的时间背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那他会非常担心，费用费点强多少 ，太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token ，
至于费用问题 ，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行。关系毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是小问题了。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，如果Token费用低于25万美元，有很多人每天高强度跑AI ，员工不用自己掏钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这都是要花钱的 。不能运用自如，如果只用了5000美元自己会气炸 。
普通人也是一样的困境 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，也不敢说随便用了 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。至少大部分费用不会 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，